Notre équipe

Dirigeant

Damien est un ingénieur des Mines passionné par la data, qu’il explore chaque jour en R et Python.
Ancien responsable de l’équipe Data chez Bouygues Construction, il met aujourd’hui son expertise au service des entreprises pour les aider à décupler leur potentiel grâce à la donnée.

Data Engineer

Grégoire a débuté comme chercheur, explorant la "neutralité du net" lors de sa thèse de doctorat — un sujet qui l’a conduit à se passionner pour la data.
Son sens du détail fait de lui un expert dans la mise en place d’infrastructures de collecte de données fiables et optimisées, notamment avec Azure Data Factory.

Data Analyst

Théo est le data scientist de l’équipe, avec une formation spécialisée en Statistiques, Data Science et Intelligence Artificielle.
Curieux et passionné, il suit de près les dernières avancées en IA — RNN, LLM, RAG… — et a récemment mis en œuvre un modèle performant de traitement d’images spécialisé.

Ils nous ont fait confiance

Entreprise générale GCC
Organisme Public
Start Up de l'IA
PME SFA Travaux Publics
PME Industrielle
Consultants
Grand Groupe Industriel
Start Up de la contech
Major du BTP
Consultant en stratégie IT
Start Up de l'IA

Ils en parlent

DSI content de son prestataire Data Engineer

Philippe Rocher

Responsable Data de l'OPPBTP

L'équipe DataEfficency nous a aidé à concevoir et monter la plateforme data de l’OPPBTP. Les compétences techniques et la qualité d'écoute ont été de grands atouts pour ce projet.

Dirigeant de start up satisfait de la mission data effectuéen

Dominique Renard-Brazzi

Fondatrice et Dirigeante d'Afleya

Nous avons confié à DataEfficiency la mission de prototyper notre application clef autour d'un modèle de données complexe.

Le développement proposé nous a permis de valider la faisabilité technique et de passer à l'industrialisation de façon sécurisée.

DSI de l'année, ravi de nos projets

Pascal Bigard

DSI de GCC

Data Efficiency a piloté la refonte de notre outil de chiffrage sur plus de 15 agences du groupe. Cela nous a permis de fiabiliser nos données, de conduire des analyses avancées et des interfaces avec les autres briques de notre SI. Maitrise du métier, qualité des échanges et maitrise de la donnée ont été les principaux leviers de la réussite du projet.

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